随着科技的飞速发展，全球经济已进入了数字经济时代，这个时代的典型特征是一个以数据信息为纽带、以各类场景的应用系统平台为支撑。在这个时代，数据已经不再是简单的信息记录，而是转化为了一种具有极高价值的资产投入到国民经济实体当中了，未来也必将引领着我们进入了一个全新的数据"大掘金"时代。

在今天的数字经济时代，数据资产的重要性已经越来越高。

2023年8月21日，财政部对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），明确数据资源的确认范围和会计处理适用准则等，将于2024年1月1日起施行。规定中指出了企业应当按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。

数据资产“入表”意味着国家要继续通过企业以数据为锚定目标来进行企业运营披露，意味着数据开始和劳动力、企业资源一样作为生产要素进行管理；有关专家认为，数据资源“入表”，有利于显化和盘活数据资源价值，提升企业数据资产意识，激活数据市场供需主体的积极性，增强数据流通意愿，减少“死数据”，为企业对数据进行深度开发利用提供动力。同时，建立数据资源“入表”机制，也能够有效带动数据采集、清洗、标注、评价、资产评估等数据服务业发展，激发数字经济发展活力。

总之，数据已经成为推动社会经济发展的重要力量，无论是商业决策、政策制定，还是科技创新，都离不开数据的支撑。在这个时代，数据资产的价值不仅体现在其规模上，更体现在其质量和应用上。通过对数据的深度挖掘和分析，我们可以发现隐藏在其中的巨大价值，从而推动企业利润的增长和社会的进步与发展。 

数据"大掘金"时代的到来，也带来了数据资产的新挑战。随着各个企业的数字化系统和大数据的广泛应用，数据量呈现爆炸式增长，如何有效地管理和利用这些数据资产，哪些数据应该入表？如何准确的核算数据资产的价值？数据资产成本如何归集？数据资产收入成本如何匹配？等诸多现实问题将成为摆在我们面前的难题。我们需要通过科学的数据管理组织和数据治理体系及数据治理系统、AI等技术创新手段，来管理和提升数据处理与分析的能力，学习如何对数据资产进行定价与“入表”，以应对这一挑战。同时，我们也需要关注数据安全和隐私保护的问题，确保数据资产在合法、合规的前提下得到充分利用。

面对数字经济时代的机遇和挑战，我们需要以开放的心态和创新的精神，来迎接数据资产的"大掘金"时代。当今时代的各个企业管理者需要把握数字经济的发展趋势，深入挖掘数据资产的价值，推动数据资产的合理利用和共享。同时，我们也需要加强数据安全和隐私保护的措施，确保数据资产的安全可控。

在数字经济时代，数据资产的"大掘金"时代已经来临。这是一个充满机遇和挑战的新时代，我们需要以积极的态度和创新的精神，来迎接这个新时代的到来。只有这样，我们才能在数字经济的大潮中找到自己的位置，实现自己的价值，也为我们所管理的企业创造更大的数据价值。

数据如何变成资产：

在数字化时代，数据已经成为了一种新的资源和资产。然而，数据本身并不直接等同于资产，它需要通过一系列的过程处理和策略转化为有价值的资产。那么，数据是如何变成资产的呢？

数据的收集获取、整合与治理

数据的收集是第一步。无论是通过传感器、社交媒体、交易系统还是其他渠道，数据的收集为后续的分析提供了基础。但仅仅收集数据并不足够，企业还面临着数据类型多样，标准不统一、数据信息分散、数据质量参差不齐、开发维护与利用困难等问题，很难满足对数据资源进行资产化和价值化的管理要求。而数据治理体系的工作内容和目标就是为了解决以上问题的，因此，管理者需要高度重视企业数据治理，及时开展数据治理工作，数据治理对于企业的数据资源管理和变现也起着至关重要的作用，通过对数据进行治理和清洗，确保数据的准确性和完整性。

数据的分析与挖掘

经过整合的数据需要进行深入的分析和挖掘。利用数据抽取ETL工具和大数据分析工具、机器学习算法和人工智能技术等，我们可以从数据中提取有价值的数据和模式。这些数据和模式可以为我们提供关于企业管理、市场、消费者、产品等的深刻利用和洞察。

数据的可视化与决策支持

将分析结果以直观的方式进行可视化，如制作报告、图表或各类仪表板，有助于决策者更好地理解数据背后的含义。这些可视化的数据为企业的战略制定、运营管理优化、商业决策提供了强有力的辅助支持。

数据的保护与隐私

在数据转化为资产的过程中，数据的保护和隐私同样重要。要确保数据的安全、合规性和隐私性，需要对不同级别的敏感数据进行屏蔽，不仅可以避免法律风险和声誉损失，还可以增强企业、消费者和合作伙伴的信任。

数据的创新与应用

随着新技术的不断发展，数据的创新应用也在行业中不断涌现。从个性化推荐到预测分析、从分析历史数据到未来趋势模拟、从自动化到智能化，数据的创新应用也正在为各行各业带来前所未有的变革和机遇。

综上所述，数据变成资产并不是一个简单的过程，它涉及到一整套数据资产管理体系以及数据的收集、治理、存储、分析、可视化、安全和创新应用等诸多方面。只有当企业充分认识到数据的价值，并采取有效的管理策略和科学的方法将数据转化为有价值的资产时，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现企业盈利和可持续发展。

作者简介：

企业管理数字化专家顾问 高作鹏 
现任职于全球顶尖管理软件公司，流程制造行业数字化解决方案首席业务架构师，负责行业数字化解决方案规划设计，行业客户需求分析与应对解决方案设计。曾任职于IBM 全球商业服务部及德勤管理咨询，在ERP、MES、MDG、SRM、CRM及大数据管理应用等相关领域具有24年工作经验，曾为多家大中型企业提供管理数字化咨询与实施工作，专注于能源化工，离散制造等行业，数字化咨询业务领域包括企业供应链管理，生产管理，销售管理，主数据管理与数据治理以及在经营管理数字化创新等方面的解决方案设计，行业数字化应用规划设计与实施咨询等工作，具有丰富的企业管理数字化实践经验。