一、为什么需要系统的力量？

人脑的特性：大脑约占人体重的2%，却消耗了我们每天摄入能量的20% 以上，是一个消耗能量巨大的器官，生命基体为了生存，发展出了大脑“经济性原则”——就是大脑遵循用最小行动、最少消耗，获得尽可能多的思维成果。由于大脑的这个运行原则，当我们面临包含大量数据、大量信息的系统性复杂问题时，大脑就会处理不过来，甚至出现“宕机”，这个时候就需要借助系统的力量。

系统带来的力量：系统的力量包含两个层面，第一个层面是指系统本身具备强大的力量和塑造力，比如个体在企业系统里，就会被企业系统引领和塑造。第二个层面，是指系统模型带来的解决问题的力量，舒瀚霆博士提出：好的系统模型就是人脑超级外挂，也是企业家面临复杂问题的“第二大脑”，能让企业家更清晰的看清楚影响系统运行的核心变量以及变化规律，还能够帮助企业家模拟未来企业系统的走向，站在更高维的视角去俯瞰问题所在的企业系统，从而发现本质，解决问题。

二、什么是系统的力量？

研究系统的力量，目前最有成果的学问就是“系统动力学”。在国外可以追溯到上世纪六十年代，麻省理工学院的福瑞斯特(J．W．Forrester)教授，1958年在分析生产管理等企业问题时提出了系统仿真方法，他在1961年发表的《工业动力学》(industrial dynamics)成为了经典著作，由于它是基于系统论，吸收了控制论、信息论的精髓，后来叫系统动力学。

随着系统动力学渗透到社会、经济、管理、政治等多个领域，很快成为了一门认识系统问题和解决系统问题的交叉综合学科，同时，也成为了系统科学与管理科学的一个重要分支。福瑞斯特教授在1968年出版的《系统原理》一书，全面论述了系统动力学的基本原理和方法，至此，系统动力学从理论上整体完成。概括而言包括如下三点：

1、以控制论为基础：系统动力学将生命系统和非生命系统都作为信息反馈系统来研究，并且认为，在每个系统之中都存在着信息反馈机制，而这恰恰是控制论的重要观点，所以系统动力学是以控制论为理论基础的；

2、建立整体观：系统动力学把研究对象划分为若干子系统，并且建立起各个子系统之间的因果关系网络，立足于整体以及整体之间的关系研究，以整体观替代传统的元素观；

3、仿真计算机模型：系统动力学研究社会系统动态行为的计算机仿真方法，研究方法是建立计算机仿真模型和构造方程式，实行计算机仿真试验，验证模型的有效性，为战略与决策的制定提供依据。

在国内，关于系统动力在管理科学领域研究最全面、阐述最系统的著作，是香港心理学家李中莹先生和中国心理学应用专家舒瀚霆博士合著，2018年，由电子工业出版社出版的《心智力：商业奇迹的底层思维》一书。该书中对系统动力的解释如下：

系统是指两个或两个以上，相同或不同的个体，为了共同的意义与目的，聚合在一起。而这个世界是由无数个系统构成，所有的系统都用着同一套法则运作，称为“系统动力”。《心智力：商业奇迹的底层思维》中提出，系统动力有三条基本法则：

1、恒动、恒变、恒前；

2、平衡、稳定、发展、壮大；

3、所有平衡稳定都是在不平衡不稳定中完成的。

系统动力的第一条法则：恒动、恒变、恒前。所有的事物都在不断地动，并且是无序非规律地变动，同时只有一个方向——向前。也就是说，变动是无法停止，也不能倒退的，就如同人无法回到过去美好的时光一样。你可以创造新的美好时光，但不能够保持，或者停留在过去美好的时光。

光用 “动、变、前”三个字，就可以解释很多管理的问题。但凡任意一个面临困难问题的管理，几乎都是因为维持一个旧的、无效或者曾经有效的模式。事实上维持旧的无效的模式，已经违背了“动、变、前”这条基本法则。

系统动力的第二条法则是：平衡、稳定、发展、壮大。所有的系统都是在不断变化，并朝向平衡、稳定、发展、壮大的方向。无论是人、家庭，抑或是企业、乃至国家，都是如此。并且所有平衡、稳定都是在不平衡不稳定中完成的（第三条法则）。

《心智力：商业奇迹的底层思维》作者舒瀚霆博士，是一位善于用系统动力解决系统问题的专家，他是管理学博士，中国资深企业经营管理专家，瀚霆研习会创始人和瀚霆企业管理咨询（广州）有限公司首席专家，他基于自己二十多年的企业经营管理咨询服务工作经验和案例总结，在书中特别主张管理者在管理实践中，要学会运用系统的力量做系统的事情，用系统的力量解决系统的问题。

三、如何用系统的力量解决系统的问题？

用系统的力量解决系统的问题，在作者实践的过程中一般会采用以下两种方式，一是对系统进行优化，让原系统发挥出更大的力量。二是进行系统动力建模，找出解决问题的方法。

（一）优化系统

系统的力量来自于系统的结构与行为，也就是系统中各要素以及彼此之间的连接关系，通过寻找系统要素，以及对它们彼此之间的关系进行优化，就形成了系统的力量。系统动力可以通过对系统要素与结构及行为的剖析，找到系统的因果关系反馈图，比如增强回路（正反馈）和调节回路（负反馈），再转变为存量流量图，比如存量、流量、状态变量、速率变量、辅助变量、常量、源（sources）与漏或沟（sinks）、物质流、信息流等，然后对系统进行优化，其中包括：

1、优化系统的关键参数：在系统中总存在一部分影响全局的关键变量，他们对系统的结构与行为的性质、特征的影响比较大，而且总被包含于主回路之中。系统中的关键参数，对干扰与涨落的反应十分敏感和强烈，一旦系统处于临界状态，这些灵敏变量的作用可能导致新旧结构的更迭。对这些重要参数的优化有助于控制系统的走向。

2、优化反馈回路的结构：系统是结构与功能的统一体，结构很多时候能左右系统的功能。在系统内部的众多反馈回路中，增加或减少模型中的水平变量、速度变量等，通过调节反馈回路的结构来优化系统。

3、优化系统的边界：对系统的认知不能太复杂，也不能太简单，复杂会增加混乱度无法控制，太简单又不能够映射现实，我们可以通过扩大或缩小系统边界对系统进行优化。

（二）系统动力建模

为了解决系统性的复杂问题，企业家或管理者不得不学习系统动力建模。在建模过程中，系统搭建是对实际系统的概括模仿和抽象归纳，因此企业家要对实际的企业系统有深入的理解，只有深刻理解实际系统，才可能抽象出更高层次的系统模型。

系统动力建模目的是针对特定难题，一个模型想要解决所针对性的难题，就必须考虑四个要素，第一模型的目的是什么，即模型目的是否明确；第二个是模型的边界是否界定的很清晰；第三实际模型的基本结构是怎么样的，即所针对的问题是什么样的；第四是模型的数据是否反映了客观事实。根据以上四个因素，建模步骤，也可以按照一下四步展开：

第一步：明确目的

明确目的：系统的问题是什么？一定清晰完整地描述。

分析问题：为什么它是一个问题？

抓住变量：关键变量参数是什么？我们必须考虑的概念是什么？

第二步：明确边界

物理边界：问题出现在什么系统、在什么空间范围？边界在哪里？

时间边界：问题的根源应追溯过去多久？我们应考虑多远的将来？

参考模式：关键变量的历史行为是什么？将来它们的行为会怎样？

第三步：绘制系统图

现有解释：对存在问题的行为现在的理论解释是什么？

如何反馈：提出一个由于系统内部的反馈结构导致动态变化的假设。

明确决策规则；确定新参数、行为关系和初始化条件，并保持目标和边界的一致性；

绘制系统图：根据初始假设、关键变量、参考模式和其他可用的数据建立系统的因果结构图，这一过程中可以使用的工具包括系统结构图、因果回路图、存量流量图等工具。

第四步：系统评估测试

现实比对：模型能完全再现过去的行为模式吗？

灵敏度测试：模型的各个参数、初始化条件、模型边界和概括程度的灵敏度如何？

应对策略：在现实世界中我们可以实施哪些新的方案、策略和结构？

推演分析：如果实施，其效果如何？如果在极端条件下模型的结果符合现实吗？

灵敏度分析：不同的方案和不确定性条件下，各种政策的鲁棒性如何？

结尾的话

好的系统模型就是人脑超级外挂，能帮助企业家看清问题本质，解决复杂难题。系统动力学不仅是管理科学的一个重要分支，同时也是管理者系统思考问题的一个方法论，用系统的力量解决系统的问题，是一种管理科学之道。因此，企业家必须重视系统动力对企业经营关系的影响。

作者简介：鞠凌云，中国管理科学研究院学术委员会特约研究员